RENDERING KNOWLEDGE FRAMEWORK

渲染知识框架:详细开发指导

Everything is Data Flow. 一切都是数据流动。

这是渲染知识体系的可执行版本:从目标效果出发,经材质研发管线沉淀算法资产,落地到渲染管线参与每一帧的数据流动,最终通过验证与优化闭环交付资产。点击任意节点,即可看到该概念在数据流中的定位与上下游关联。

核心思想 · CORE IDEA

Material Feature 不负责光照,它负责生成 Shading Model 所需要的参数。

Material Feature does not light the scene, it generates parameters for the Shading Model.

P = g(Input)

生成材质参数Material Feature

材质阶段:从输入数据(UV、Normal、Mask…)生成 BaseColor / Roughness / Metallic 等参数集 P,只产出数据、不做光照。

L = f(P, Light, ShadingModel)

光照计算Lighting / Shading Model

光照阶段:Shading Model 消费参数 P 与光源信息,通过 BRDF 计算出光照结果 L,写入 Scene Color。

Frame = h(SceneColor)

后处理输出Post Process

后处理阶段:以 Scene Color 为唯一输入的全屏空间函数链,输出最终画面 Frame。

数据流框架DATA FLOW · 可缩放 / 点击节点查看定位与关联

前置输入材质研发管线渲染管线总览后处理细分验证与优化

应用领域 · APPLICATIONS

游戏影视动画可视化工业VR / AR

从效果出发,建立知识体系形成算法库验证原型落地集成优化性能, 最终服务于项目。